如何在 Google 文档中制作图表（包含步骤和提示）

在汇总和呈现数据时，图表是使数据引人入胜且易于理解的好方法。将图表添加到 Google 文档对于使您的报告脱颖而出既简单又有效。学习如何在 Google 文档中制作图表可以帮助您以新颖且富有创意的方式展示您的发现。

如何在 Google 文档中制作图表
在探索如何在 Google 文档中制作图表时，请考虑按照以下步骤来解释您的数据：

1.导航到谷歌文档
Google Docs 是一种用于创建书面内容的在线工具。您可以使用 Google 帐户免费访问此服务。要使用 Google 文档，您可以在任何设备上访问该网站并输入您现有的 Google 帐户登录信息，或创建一个新帐户。

2. 打开包含数据的电子表格
导航到 Google 文档后，您可以打开包含创建图表所需数据的文档。或者，您可以创建一个新文档并手动输入数据或上传包含数据的现有文档。电子表格可能会在新窗口中打开，因此请务必在创建图表之前检查数据的准确性。

3. 选择您的数据
创建图表的第一步是选择要包含的数据。选择电子表格的左上角，然后将鼠标拖动到右下角，直到选择要包含的所有数据。当您松开鼠标时，您可以看到您选择了哪些数据，因为 Google 文档以蓝色突出显示它。

4. 选择你的图表
突出显示图表数据后，从顶部导航选项中选择“插入”，然后找到标有“图表”的按钮。在这里，您可以选择条形图、柱形图、折线图或饼图。根据您提供的信息，最适合您的数据的图表类型可能会有所不同。

5.自定义图表
选择要使用的图表后，您可以自定义其外观和样式以匹配文档的其余部分。您可以自定义类别的标题、图表中使用的颜色以及各种其他功能。如果 Google 文档在自定义您的图表时显示一个灰色选项，这意味着您输入的数据不符合创建该类型图表的条件。

Google 文档中的 4 种图表
Google 文档提供了多种图表选项，适用于不同类型的数据，包括：

条形图
当有许多数据集需要比较时，条形图是显示值的绝佳选择。它们清晰简洁地呈现数据，同时允许更长的类别标题。条形图可以在同一张图表上同时显示负数据和正数据，用途广泛。选择“插入”以将图表嵌入到文档中并确保数据点准确无误。

柱形图
柱形图可以显示不同的数据，也可以显示随时间变化的数据。柱形图中数据标题的长度有一组允许的字符数，因为它只能与每列的宽度一样长。您通常可以在垂直轴上显示数据值，并沿水平轴显示类别。

折线图
折线图提供了一种简单的方法来显示数据随时间的趋势和变化。与条形图或柱形图相比，折线图不太强调数据点的值，而更多地强调它们随时间变化的方向，因为它们将数据点放置在离轴更远的位置。如果您要绘制随时间变化的连续数据图表，折线图是一个不错的选择。

饼形图
饼图使用类别百分比将数据类别显示为相对于整体的百分比。这种类型的图表最适合用于显示调查结果、人口统计数据和静态数据。饼图倾向于强调最大的数据点，因此如果这是您演示的目的，您可以在文档中使用饼图。

图表的用途
图表可以解释和从数据中得出结论以及其他几种用途，包括：

比较数据值
图表是直接比较两个数据点并显示它们的差异或相似性的一种视觉上吸引人的方式。例如，条形图根据两个不同的数据点的值并排比较它们。在视觉上，您可以看到一根柱子是高于还是低于另一根柱子，显示该值是高于还是低于对应值。

随着时间的推移跟踪数据
图表可以显示数据点如何变化和演变。这些图表非常适合显示大型数据集，因为实际值不如总体趋势重要。例如，折线图显示一个数据点随时间的变化趋势，以显示趋势的逐渐增加或减少。

识别异常值
在处理大型数据集时，很难注意到哪些值超出了数据的自然范围。通过在折线图上绘制数据点，您可以看到哪些数据点距离其他数据点更远，从而显示数据中的异常值。如果没有视觉参考，可能更难注意到哪些数据点与其他数据点不同。

解释数据
图形可以在收集后解释数据，因为它们在查看数据点时提供视觉帮助。例如，在将数据绘制成饼图时，您可以识别与整体相关的数据类别。这提供了与其他数据组的直接比较，可以帮助您更好地推断结果。

制作图表的技巧
在 Google 文档中制作图表时，请按照以下提示突出显示正确的信息并创建信息丰富的图表：

选择合适的图表类型
每种类型的图表都突出了不同的发现和数据比较。使用正确的图表对于正确传达您的发现至关重要。使用错误类型的图表可能会导致您突出显示不正确的信息，从而影响报告的可读性。在选择图表之前，简要阅读您的数据并决定要突出显示的数据。

对数据进行排序
提前对数据进行排序可以帮助您创建所需的图表。通过提前对数据进行排序，您可以自定义希望每个数据点出现的位置以及图表显示它们的顺序。确保在将数据输入图表之前组织好数据，以避免在构建图表后重新访问原始数据。

调整你的轴
轴的大小对于 Google 文档布局图表的方式至关重要。如果您的数据有几个值接近的点，请考虑使用小轴来分散数据并提高可见性。如果您的数据点大小不同，请使用大轴，以便所有数据点都可以在图表上看到。在选择图表类型和轴大小之前分析您的数据至关重要。

有创意
Google Docs 可以将多种类型的数据解释为图表，并且图表类型的选项非常广泛。创造性地呈现您的数据可以帮助您的报告更具吸引力和视觉吸引力。例如，如果您在报告中使用多个统计数据，饼图可以帮助读者更好地可视化数据。了解如何在 Google 文档中制作图表以及如何在报告中使用不同的显示方式可以增加读者群并使您的发现更易于理解。

自定义图表
在 Google 文档中，自定义选项是无穷无尽的。利用 Google 提供的颜色、样式和图表选项，并根据您的报告对其进行定制。将您的企业或品牌的颜色融入您的图表可以帮助您的报告专业且有趣。自定义图形时，有选择性是有益的，因为过多的颜色和大字体会影响呈现的数据。对于饼图以外的图表，尝试将自己限制在一到两种颜色，并使用并排放置时相互补充的颜色。

有选择性
图表可以是一种简单的方法来快速解释大量数据以选择类型的信息。在处理不相关的数据集或具有数千个发现的数据集时，图表可能过于模糊并遗漏重要的发现。在报告中有选择地使用图表有助于确保突出显示正确的数据并且不会遗漏关键事实。

总结你的发现
虽然在报告中使用图表是展示数据的好方法，但它并不能提供全面的分析。构建图表最关键的方面是数据分析和解释。总结图表中显示的数据和发现可以确保您的读者清楚地了解您所报告的内容。