全球十大最有前途的内存计算公司

内存计算，也称为 IMC，是指将数据直接存储在计算机内存中的能力。该技术基于 RAM 数据存储和索引，以实现业务运营的高性能。IMC 是一个更广泛的概念，包括内存分析和内存数据库。内存分析有助于提高商业智能 (BI) 系统的整体速度。另一方面，内存数据库也称为 IMDB，它将数据存储在系统的主内存中，而不是磁盘驱动器中，以加快响应时间。

随着企业越来越多地转向实时大数据以获得竞争优势，速度是关键要求。服务器硬件、深度学习和大数据分析的进步带来了一个潜在的解决方案：内存计算。由于内存计算的大规模采用，尤其是电子商务网站需要系统每秒处理数百万个复杂事务。内存计算技术为电子商务公司提供了卓越的供应链可视性，可以即时访问订单、产品、交付供应商等的状态。

全球内存计算市场规模预计将从 2020 年的 115 亿美元增至 2028 年的 441 亿美元，预计在预测期内的收入复合年增长率为 18.4%。

内存计算将如何塑造未来？
数字化转型和技术进步导致全球内存计算从业者的增加。内存计算方面正在进行的研究和开发活动导致采用混合事务/分析处理 (HTAP) 直接对事务数据执行实时分析。这消除了对耗时的 ETL 的需求，ETL 是将事务数据移动到单独的数据存储的过程。

除了 HTAP，非易失性内存 (NVM) 是最令人兴奋的内存计算发展之一，预计将对数据存储产生巨大影响。与动态随机存取存储器 (DRAM) 不同，NVM 即使在断电期间也能保留其数据。

在内存计算市场上运营的世界知名公司：收入前 10 名

甲骨文公司 - 收入 [ 390.7 亿美元]
Oracle Database In-Memory平台与横向扩展、存储分层和安全技术完全集成，旨在轻松执行实时数据分析，使组织能够快速做出数据驱动的决策。Oracle Database In-Memory优化了混合负载 OLTP（在线事务处理），同时保持了完整的事务一致性，以更低的成本实现最高性能。该平台支持外部表，允许不受 Oracle 数据库管理的数据分析，从而使其成为市场上最具工业实力的产品。

SAP SE - 收入 [321.2 亿美元]
按收入计算， SAP SE是全球第三大上市软件公司。该公司开发了称为 SAP HANA 的高性能内存数据库，旨在执行高级分析，包括流式分析、文本搜索、空间数据处理和多模型数据、云端和本地的预测分析。SAP HANA 提供基于列的存储、供应功能、数据老化和动态分层、数据建模、监控工具、高可用性和灾难恢复，以及大量安全选项。

SAS 研究所 - 收入 [31 亿美元]
SAS Institute开发了一套分析软件（也称为 SAS），以前所未有的速度和各种规模和复杂性分析数据。SAS 内存分析解决方案包括 SAS 计量经济学（分析经济情景）、SAS 事件流处理（从实时大数据中提供分析见解）、SAS 内存统计（发现大数据中的见解）、SAS 优化（帮助规划问题更快）、SAS 可视化分析（探索并将报告发布到任何设备）、SAS 可视化数据挖掘和机器学习（解决复杂问题）和 SAS 可视化统计（设计以创建预测模型）。

Teradata Corporation - 收入 [18.36 亿美元]
Teradata Corporation成立于 1979 年，是分析相关产品、软件和服务的提供商。该公司通过 Teradata Database 14.10 提供 Teradata 智能内存技术。该平台加快了数据仓库查询性能，帮助企业获得更好、更及时的洞察力。Teradata 智能内存无需数据库管理员 (DBA) 的任何手动帮助即可高效工作，因此无需更改应用程序、查询、工具或进行新培训即可使业务受益于更高的性能。

TIBCO Software Inc. - 收入 [10 亿美元]
TIBCO Software 的基础架构专注于企业对消费者、企业对员工和企业对企业数据传输的实时通信。该公司在内存计算领域提供 TIBCO ActiveSpaces，可以存储、检索和处理大量分布式数据。2019年，TIBCO收购了高性能内存数据平台SnappyData。此次收购帮助公司获得了一个基于 Apache Spark 的内存集群，以提高其公司 BI（商业智能）工具的实时分析能力。

Software AG - 收入 [ 10.4736 亿美元]
Software AG的Terracotta内存数据管理是一个领先的平台，可提供对 100 TB 内存数据的超快速访问。该平台可帮助企业加快获得洞察的时间，从实时数据流中受益，并轻松访问数 TB 的数据，并保证低毫秒的延迟。除了内存数据管理外，公司还提供索赔管理、预测性维护解决方案、直通式处理平台等。

GridGain Systems - 收入 [3000 万美元]
GridGain Systems为实时分析、大容量事务和混合事务/分析处理 (HTAP) 提供全面的内存计算解决方案。GridGain 内存计算平台基于 Apache® Ignite™ 构建，为金融和软件公司、电子商务、电信、医疗保健、金融科技、零售和在线业务服务提供服务。该公司使用提供内存速度和大规模可扩展性的大规模并行处理 (MPP)。该公司支持在全球组织的内存计算聚会，并通过 GridGain 论坛主持有关技术主题的在线讨论。该公司的投资者包括 Almaz Capital、RTP Ventures、Broadway Angels 和 FortRoss Ventures。

2020 年 11 月，GridGain 在德勤 2020 年科技高成长 500™ 中排名第 380 位，在旧金山湾区公司中排名第 73 位。

Exasol - 收入 [2600 万美元]
Exasol的内存计算平台是一个关系数据库管理系统 (RDBMS)，它结合了列存储、内存技术和大规模并行技术，以提高灵活性、支持高性能并促进可扩展性。EXASolution 基于内存技术，旨在在最短的时间内为数据仓库应用程序和 BI 解决方案分析大量数据。

Giga Spaces Technologies Inc. - 收入 [1800 万美元]
内存计算解决方案的领先供应商Giga Spaces Technologies Inc.筹集了 1200 万美元，用于在 2020 年扩大规模并加速产品研发。Giga Spaces 提供 XAP（eXtreme应用平台）、InsightEdge 和 GigaSpaces Cloud 三个核心产品。该公司的 InsightEdge 产品组合包括内存平台：InsightEdge智能缓存、InsightEdge智能ODS（操作数据存储）和推动企业数字化转型的InsightEdge智能增强交易。

2020年12月，亚洲领先的资本市场里昂证券部署InsightEdge Smart ODS进行全系列算法交易，每天管理3-4百万笔交易，价值数十亿美元。此外，InsightEdge Smart ODS 于 2021 年 3 月被市场情报机构 Data Breakthrough 评选为“最佳内存解决方案”。

Hazelcast - 收入 [1400 万美元]
Hazelcast为电信、金融、零售等多个行业提供内存计算平台解决方案。该公司的高密度内存存储旨在在内存中存储数百 GB 的数据，通过减少所需节点和 CPU 的数量来最大限度地降低成本。该平台还通过减少垃圾收集开销来最大限度地延长正常运行时间，并提高应用程序性能。