ai人工智能在物流中可以解决的7大问题

人工智能（AI）已经成为可以改变人类思维和工作方式的东西。人工智能不仅为多个应用程序和设备提供动力，还对所有企业都有好处，供应链和物流也不例外。事实上，许多组织已经利用了人工智能投资。

人工智能是为全球企业带来巨额收入的领域之一。毫无疑问，随着供应链和物流数据量的显着增长，对更复杂解决方案的紧迫性变得更加明显。因此，许多公司正在采用机器学习、深度学习和自然语言处理等人工智能技术。

这些方法可以轻松地以有效的方式评估大量数据，以提供复杂的分析，根据分析的结果激活功能或事件，提供请求的信息以及完成许多其他多方面的功能。

加速在供应链和物流中使用人工智能的趋势
不断增长的数据量并不是导致供应链中人工智能技术增长的唯一因素。事实上，还有广泛的其他重要功能推动了这一趋势，包括计算机能力和速度、算法改进以及提高人工智能系统对大数据的访问。

计算机的快速发展使公司能够将人工智能集成到其运营中，因为后者需要在处理能力和效率方面取得实质性进展。例如，这些进步之一是GPU（图形处理单元）的开发，它扩展了CPU的特征功能。

大数据
在产生大量大数据的同时，供应链和物流公司利用人工智能生成大量数据，以展示其全部影响力。在过去的许多年里，一些新型的数据也出现了，除了创造越来越多的数据外，人工智能还获得了足够的材料来充分发挥其潜力。

算法开发
算法的增长在过去几年中也有所改善。它能够发现设计和发现仅靠人类或传统技术存在问题或不可能找到的关联。例如，智能算法可以提供宝贵的信息，例如提前分发的公共汽车数量，以便客户可以知道未来交付的价格和估计时间范围。

这些因素共同推动了人工智能的进步，并使其成为许多领域非常可行的技术。然而，这项技术如何精确地改变供应链和物流管理还有待观察。使用人工智能解决物流问题是一种非常令人兴奋的体验。

以下是人工智能在物流中可以解决的7个问题。

1. 物流面临资源限制
不言而喻，由于资源稀缺或有限，提供物流的公司面临许多问题。

人工智能为物流的各个方面提供了新的见解
机器学习和其他人工智能技术的实施为广泛的方面提供了新的理解，包括物流和仓库管理、团队合作和供应链管理。

2. 供应链绩效未得到正确评估
由于资源短缺，世界各地的物流公司无法有效评估供应链绩效。

人工智能提供无与伦比的供应链绩效评估
人工智能可以提供无与伦比的供应链管理绩效评估，这反过来又有助于找到影响该绩效的新因素。人工智能集成了三种先进技术的强大能力——监督学习、无监督学习和强化学习——以识别影响供应链绩效的重要方面和问题。例如，监督学习，可以感知身份骗局并做出明智的预测，而加强学习可以通过提供相关数据来实现实时决策。

3. 公司在分析大量数据方面面临障碍
物流公司通常面临的最大挑战之一是评估大量数据的能力。

人工智能提供了评估大量数据的能力
人工智能能够分析大量数据，这是非常具有挑战性且充满不确定性的。早在人工智能成为一种趋势之前，技术就无法提供价值，因为它们没有考虑到需求方的消费者特征等广泛的因素。人工智能能够跟踪和标注提高需求预测精度所需的所有方面。事实上，它提供了一个无限的预测循环，根据实时销售、天气和其他因素不断微调预测。

4. 供应商关系管理普遍无效
物流公司必须满足的另一个重大问题是缺乏供应链专业人员，这使得供应商关系管理几乎无效。

人工智能提高供应商关系管理效率
供应商相关风险是物流专业人员的主要考虑因素;如果供应商只犯一个错误，公司的声誉总是受到威胁。人工智能可以检查与供应商相关的数据，并提供信息，用于未来有关某些供应商的决策。因此，公司可以做出更好的供应商决策并改善其客户服务。

5. 公司无法个性化客户关系
对物流公司的一般性投诉，称由于某种原因，他们无法个性化客户关系。

人工智能提升客户体验
人工智能通过个性化来改变物流供应商和客户之间的关系。个性化客户体验的一个很好的例子是DHL Parcel与亚马逊的合作。这家送货公司提供基于语音的服务，使用亚马逊的Alexa驱动的Echo跟踪包裹并获取货件信息。

6. 供应链几乎处于休眠状态
由于大多数公司没有适当的方法来改进生产计划，他们面临着休眠或无效的供应链。

人工智能有助于减少供应链休眠
早些时候，公司没有优雅的设备来改善生产计划和工厂调度精度。随着人工智能的出现，他们能够做到这一点，因为该技术使他们能够检查广泛的限制并增强它们。这对于按订单生产的制造商特别有效，因为人工智能可以帮助他们自动平衡限制。例如，借助人工智能，企业可以减少最受欢迎或高度修改的产品中使用的零件的供应链休眠。

7. 预测和改善客户体验变得困难
稀缺的资源使企业难以预测所需商品的数量。

AI 有助于预测和改善客户体验
公司必须预测所需商品的数量。如果库存有限但需求量大，公司将遭受严重损失。此外，人工智能可以使用算法来设想趋势。许多研究声称，人工智能算法几乎总是比人类专家预测得更好。

如今，人工智能可以跟踪和衡量所有重要方面，从而提高需求预测的准确性。这些数据有助于简化仓库管理。人工智能还可以为客户体验带来建设性的变化。

结论
人工智能在当今时代的重要性毋庸置疑。尽管它在某些领域有所欠缺，但它在模式识别和机器学习等其他领域的重要性是有根据的。该技术已经在当今一些尖端的供应链和物流解决方案中发挥了巨大作用，提高了供应链经理和计划人员的效率，并自动化了众多任务。

事实上，由于最近大数据的高科技突破，供应链中人工智能技术的爆炸式增长是不可避免的。